- Published on
Model Context Protocol을 실무에 도입할 때 필요한 서버 경계 설정, tool 설계, transport 선택, 인증, 토큰 예산 관리, 운영 체크리스트를 공식 문서 중심으로 정리합니다.
Latest
천천히 올바르게. AI Researcher & DevOps Engineer Youngju's tech blog. GPU/CUDA, LLM, MLOps, Kubernetes AI workloads, distributed training, and data engineering.
- Published on
적대적 머신러닝을 완전히 마스터하는 가이드. FGSM, PGD, C&W 공격, 데이터 포이즈닝, 모델 도용, 백도어 공격과 이에 대한 방어 기법(Adversarial Training, 인증 방어)까지 실전 코드로 배웁니다.- Published on
AI 에이전트 시스템을 완전히 마스터하는 가이드. ReAct, Tool Use, Function Calling부터 LangChain 에이전트, LangGraph 워크플로, CrewAI 멀티 에이전트까지 실전 예제로 자율 AI 시스템을 구축합니다.- Published on
LiDAR PointNet++, BEVFormer 카메라 인식, 3D 객체 탐지/추적, 행동 예측, CARLA 시뮬레이션, Tesla FSD 모방 학습까지 자율주행 AI 완전 가이드입니다.- Published on
AI 모델 평가를 위한 주요 벤치마크 데이터셋 완전 가이드. 컴퓨터 비전(ImageNet, COCO, ADE20K), NLP(GLUE, SuperGLUE, SQuAD, MMLU), 코드(HumanEval, MBPP), LLM 평가(HELM, MT-Bench)까지 상세히 분석합니다.- Published on
AI 연구와 개발을 위한 환경 완전 가이드. CUDA 드라이버 설치, 가상환경 관리, Jupyter Lab 고급 활용, VS Code AI 확장, Docker GPU 컨테이너, 원격 개발 환경까지 완벽히 세팅합니다.- Published on
LLM 기반 AI 튜터, 딥러닝 지식 추적(DKT), 적응형 학습 시스템, 자동 코드 채점까지 AI가 교육을 혁신하는 방법을 기술적으로 완전 분석합니다.- Published on
AI 시대 커리어 불안을 해소하고 성장 기회로 바꾸는 완전한 마스터 가이드. 자신의 현재 위치 진단부터, AI와 함께 성장하는 커리어 로드맵, 학습 자원, 포트폴리오 전략까지 단계별로 안내합니다.- Published on
AI 시대 빠르게 변하는 기술 트렌드에 번아웃 없이 지속 성장하는 개발자 멘탈 관리 가이드. 끝없는 학습 압박, AI 대체 불안, 직업 정체성 위기를 극복하고 더 행복하게 성장하는 방법을 안내합니다.- Published on
AI에 대체될까 두려운 개발자들을 위한 현실적인 커리어 전환 가이드. 코딩 업무가 AI로 대체되는 시대에 DevOps, 플랫폼 엔지니어링, SRE로 전환하는 구체적인 로드맵과 학습 전략을 제시합니다.