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Mixture of Experts 아키텍처의 핵심 논문을 분석하고, GShard, Switch Transformer, Mixtral, DeepSeek-MoE의 라우팅 전략과 학습 안정성 기법을 비교합니다.
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천천히 올바르게. AI Researcher & DevOps Engineer Youngju's tech blog. GPU/CUDA, LLM, MLOps, Kubernetes AI workloads, distributed training, and data engineering.
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단일 에이전트에서 멀티에이전트 협업까지 — 계층형, 파이프라인, 스웜 패턴의 설계 원칙과 LangGraph·CrewAI·AutoGen 프레임워크별 구현 방법을 실전 코드와 함께 정리한다.- Published on
2026년 AI 코딩 에이전트의 자율성이 높아지면서 보안 격리가 필수가 되었습니다. macOS sandbox-exec, 컨테이너 기반 격리, MicroVM 등 실전 샌드박싱 기술과 운영 가이드를 다룹니다.- Published on
Staff/Principal Engineer의 역할 정의, 기술 의사결정(RFC/ADR), 영향력 확장, 멘토링, 기술 부채 관리, 엔지니어링 문화 구축 등 시니어 이상 엔지니어의 커리어 성장 전략을 다룹니다.- Published on
Andrej Karpathy가 제안한 Vibe Coding 개념의 1년 후 현실을 분석합니다. 2026년 AI 코딩 도구 생태계의 현황, 생산성 데이터, 한계, 그리고 엔지니어가 준비해야 할 전략을 다룹니다.- Published on
Event-Driven Architecture의 핵심 패턴인 CQRS, Event Sourcing, Saga를 실전 코드와 함께 분석하고, 운영 전략과 트러블슈팅 방법을 다룹니다.- Published on
RAG 파이프라인의 검색 품질을 극대화하는 청킹 전략, 리랭킹 모델 적용, 하이브리드 검색 구현을 실전 코드와 벤치마크로 분석합니다.- Published on
Google, Microsoft 등의 코드 리뷰 사례를 바탕으로, PR 크기 관리, 건설적 피드백, 리뷰 속도 최적화, 그리고 팀 전체의 코드 리뷰 문화를 개선하는 실전 전략을 제시합니다.- Published on
윌리엄 제임스와 존 듀이의 실용주의 철학을 소프트웨어 엔지니어링에 적용하여, 완벽주의의 함정을 벗어나고 실질적 가치를 극대화하는 의사결정 프레임워크를 제시합니다.- Published on
원격/하이브리드 환경에서 새 팀원의 생산성을 극대화하는 온보딩 시스템을 설계합니다. 30-60-90일 프레임워크, 버디 시스템, 자동화된 체크리스트, 그리고 팀 문화 전달 전략을 다룹니다.