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AI Engineer는 2023년 이후 가장 빠르게 형성되고 있는 역할이다. 주니어에서 프린시플까지 레벨별 기대치, 면접과 포트폴리오 전략, 국내와 글로벌 원격의 연봉 구조, 그리고 10년 뒤 AI Engineer가 어떻게 진화할지를 600줄로 정리한다.
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- rust-ownership (1)
- multi-cloud (1)
- cloud-migration (1)
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- vendor-lock-in (1)
- portability (1)
- cirq (1)
- quantum-algorithms (1)
- superposition (1)
- entanglement (1)
- step-functions (1)
- cold-start (1)
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- hardhat (1)
- evm (1)
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- site-reliability (1)
- toil (1)
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- bundling (1)
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LLM을 프로토타입에서 프로덕션으로 가져가는 여정은 Jupyter 노트북의 데모와 다르다. RAG 파이프라인 설계, eval harness 구축, fine-tuning 결정 트리, LLMOps 관측 가능성, Guardrails와 안전성, Prompt Caching과 비용 최적화까지 2025-2026년 AI 엔지니어의 현장 가이드를 500줄로 정리한다.- Published on
좋은 AI 제품은 좋은 모델 + 좋은 UX가 아니라, "제약 안에서 신뢰를 만드는 UX 설계"다. 확정적 UI와 생성적 UI의 경계, 신뢰·불확실성·편집 가능성 디자인, 스트리밍·피드백·실패 UX, 에이전트와 음성의 UX 패턴, 온보딩·접근성·윤리, 한국 문화와 한국어 특수성까지. 엔지니어와 디자이너가 함께 읽는 한 편.- Published on
Google의 Design Doc, Meta의 Move Fast, Amazon의 6-page Memo, Netflix의 Keeper Test, Apple의 비밀주의까지. 5대 빅테크와 한국 빅테크(네이버, 카카오, 쿠팡)의 실제 개발 문화를 비교. 퍼프 리뷰, 코드 리뷰, 온콜, 성장 사다리, 의사결정 구조의 차이. 어떤 문화가 당신 회사에 맞는가. 문화를 모방할 수 있는가, 아니면 컨텍스트가 전부인가.- Published on
Season 5 Ep 7. 데이터가 많아질수록 "누가·어디서·왜·얼마나" 쓰는지 불명확해진다. OpenLineage 표준, 데이터 카탈로그 4대(Collibra·Atlan·DataHub·Alation), Unity Catalog·Polaris·Glue의 거버넌스, PII 탐지·마스킹·토큰화, GDPR·한국 개인정보보호법의 데이터 주체 권리, 멀티 클라우드 거버넌스, AI 시대의 거버넌스 확장, 한국 기업 현실까지.- Published on
Season 5 Ep 4. 엔진이 쿼리한다면, 오케스트레이터는 파이프라인을 다스린다. dbt의 표준화와 한계, SQLMesh의 반란, Dagster의 asset-centric 모델, Airflow 2.x/3.0의 진화, Prefect 3.0의 재탄생, 데이터 계약(Data Contracts), 파이프라인 CI/CD, 관측성과 경보, 한국 기업 실무 스택 선택까지.- Published on
Copilot, Cursor, Claude Code, Devin이 바꾸는 개발 일상. 2025~2035년 10년간 직무의 변화 3가지 시나리오 (낙관/중립/비관). Junior 직무는 어떻게 변하는가, Senior의 가치는 어디로. AI가 못하는 일에 집중하는 법. 윤리, 안전, 거버넌스. 한국 개발자의 포지션과 생존 전략. Season 3 피날레이자 앞으로의 관점 정리.- Published on
성인 학습의 과학 (Benedict Carey, Barbara Oakley). 새 언어 30일에 읽기 가능 수준. 논문 3단계 읽기법 (S. Keshav). Zettelkasten과 Obsidian으로 학습 시스템 구축. 기술 서적 완전 정복 (SICP, DDIA, CLRS). Coursera/Udemy/부트캠프 ROI. Claude/ChatGPT를 진짜 학습 파트너로 쓰는 법. 40대, 50대의 학습 전략까지.- Published on
Stack Overflow 서베이가 보여준 개발자 정신 건강 실태. Impostor Syndrome(가면 증후군)의 발생 메커니즘과 극복법. 불안과 우울의 경계. CBT(인지행동치료)와 명상의 과학. EAP 활용법, 한국에서 정신과 방문하기, 가족·동료의 역할. 회복과 재발 예방까지. 부끄럽지 않게 이야기해야 하는 진짜 중요한 주제.- Published on
Granovetter의 "약한 관계의 힘" 이론, 내성적 개발자를 위한 비용 낮은 네트워킹 전략. LinkedIn 프로파일 최적화, Twitter/X 개발자 네트워킹, GitHub 프로파일 꾸미기, 컨퍼런스 참여부터 발표까지, 글로벌 영어권 네트워크 구축, 한국 개발자 커뮤니티 활용, Personal branding의 윤리와 안티패턴까지.- Published on
연봉 협상의 과학, RSU와 스톡옵션의 차이, ESOP 한국 세법, 401k와 퇴직연금, 스타트업 지분 Vesting과 Exit, FIRE(Financial Independence Retire Early) 계산, 40대 재정 계획, 미국 진출 시 이중과세, 40대 개발자의 자산 배분 실전 가이드. 한국과 미국 두 나라 모두 다룬다.- Published on
Cal Newport의 Deep Work를 개발자 일상에 적용하는 실전법. David Allen의 GTD로 흩어진 할 일 정리. Calendar Blocking과 Time-boxing의 차이. Slack/Email/회의 트리아지 시스템. Pomodoro, 90분 울트라디안 리듬, 매니저 스케줄 vs 메이커 스케줄. 번아웃 조기 신호 10가지와 예방. 40대, 50대에도 집중력 유지하는 법까지.- Published on
Staff+ 엔지니어의 80%는 코드가 아닌 글로 영향력을 행사한다. Google의 Design Doc 템플릿, Rust/Python/Node의 RFC 프로세스, Julia Evans/Dan Luu/Stratechery의 블로그 분석, O’Reilly/Manning 출간 과정, 컨퍼런스 CFP부터 본 발표까지의 실전. AI 시대 글쓰기 도구 활용, 한글 vs 영어 블로깅, Staff+ 승진 패킷 쓰는 법까지.- Published on
엔지니어가 L5 이후 정체되는 가장 큰 이유는 기술이 아니라 의사소통이다. 1:1 미팅의 과학, 피드백 프레임워크, 협상(Never Split the Difference·Getting to Yes), 갈등 해결(Crucial Conversations), 프레젠테이션, Active Listening, NVC, 리모트 커뮤니케이션까지 실전 가이드를 600줄로 정리한다.- Published on
엔지니어가 창업하는 과정은 기술 문제보다 사람·자본·시장 문제다. 아이디어 검증, MVP, 공동창업자 매칭, GTM, 시드와 시리즈 A 펀드레이징, 지분과 법무 기초, 한국과 미국 생태계 비교까지 실제 경험과 2025-2026년 트렌드를 600줄로 정리한다.- Published on
시니어·스태프 엔지니어가 더 크게 성장하지 못하는 진짜 이유는 기술력 부족이 아니라 영향력 설계의 부재다. 기술 글쓰기 2.0, 컨퍼런스 발표, 오픈소스 메인테이너 경험, 개인 브랜드, 멘토/멘티 네트워크까지 2025-2026년 실전 플레이북을 500줄로 정리한다.- Published on
코드는 생각의 언어이고, 엔지니어의 차별은 결국 결정의 질에서 온다. Charlie Munger의 lattice, 시스템 사고와 피드백 루프, Bayes 업데이트, First Principle, Kelly Criterion, 스토아 철학, 인지 편향 20선까지 엔지니어가 반복적으로 써야 할 50가지 멘탈 모델을 600줄로 정리한다.- Published on
엔지니어가 만드는 가장 큰 인생 리스크는 높은 소득을 잘못 관리하는 것이다. RSU와 스톡옵션 행사 전략, 83(b) 판단, ETF·부동산·코인 포트폴리오, FIRE 운동의 한국 현실, IRP·연금저축·401k, 이민·exit 후 자산 관리까지 600줄로 정리한다.- Published on
엔지니어링 매니저 전환은 승진이 아니라 직업 전환이다. IC vs EM 트랙 선택, EM 첫 90일, 채용·면접 프로세스, 해고라는 가장 어려운 대화, 성과 평가, 조직 재편, 기술 이해 유지, IC 복귀 경로, 한국 조직의 EM 현실까지 600줄로 정리한다.- Published on
Google Project Aristotle이 증명한 것은 팀 성과를 좌우하는 건 스타 개발자가 아니라 문화라는 사실이다. Psychological Safety, DevEx, Ritual 설계, Retrospective, 코드 리뷰 문화, 문서화, Inclusion, 하이브리드 팀까지 600줄로 정리한다.- Published on
Season 5 Ep 6. ML의 언어는 피처, AI의 언어는 벡터, 관계의 언어는 그래프, 운영의 언어는 시계열. 2025년 각 DB 카테고리가 서로 경계를 넘고 Lakehouse·Postgres 위에 수렴한다. Feature Store 재정의, Online-Offline skew, Vector DB 지형, Graph DB와 지식 그래프, 시계열 DB의 현주소, "Unified DB"의 등장, AI가 DB 지형에 준 충격, 한국 기업의 실무 선택까지.- Published on
"Fine-tuning은 죽었다"는 소리도, "RAG로 다 된다"는 소리도 반쯤만 맞다. 2025년 시점에서 SFT/DPO/RLHF의 지형, LoRA·QLoRA로 가볍게 튜닝하는 실전, 합성 데이터 파이프라인, 한국어 모델(Solar, Qwen, Llama) 파인튜닝, 그리고 Fine-tune vs RAG vs Prompt의 경계선을 한 글로 정리합니다.- Published on
Season 4의 마지막 글. 기술·운영·디자인을 다 갖춰도 비즈니스 모델이 없으면 1년짜리 제품이다. 가격 모델 5종(Subscription/Usage/Hybrid/Seat/Outcome), 비용 구조와 마진, GTM(B2C·B2B·Enterprise·Prosumer), 데이터 플라이휠·해자, "AI wrapper" 비판을 넘는 법, 규제·평판 리스크, 투자 지형, M&A·통합, 한국 스타트업의 글로벌 진출, Season 4 회고와 Season 5 예고. 엔지니어·PM·창업자가 한 번에 읽는 한 편.- Published on
레이크하우스 2025 완전 가이드: Iceberg vs Delta vs Hudi, Open Table Format 전쟁, Snowflake·Databricks 합종연횡 (2025)
Season 5 Ep 1. 2024년 Snowflake가 Iceberg를 네이티브 지원하고 Databricks가 Tabular를 $1B+로 인수하면서 "Open Table Format 전쟁"은 끝났다. 남은 건 Iceberg를 어떻게 잘 쓸 것인가. Iceberg·Delta·Hudi 아키텍처 비교, Parquet·ORC·Puffin 내부, 카탈로그 전쟁(Glue/Polaris/Unity/Nessie), 성능 튜닝, 마이그레이션, 한국 기업의 실무 의사결정까지.- Published on
2024년 "에이전트의 해" 다음으로 온 2025년은 "에이전트가 제품이 된 해"다. ReAct와 Plan-Execute의 경계, Tool use 설계 원칙, LangGraph 상태 머신, 다중 에이전트 오케스트레이션, MCP와 에이전트의 관계, 그리고 실패 루프와 보안까지. 현업 관점으로 정리한 한 편.- Published on
모델을 바꿨더니 더 좋아진 것 "같다"는 주장은 과학이 아니다. 2025년 LLM 제품의 실패 원인 1위는 "측정 안 함". Eval harness 설계, LLM-as-judge 함정과 보정, Trace·Span·Metric 3층 관측성, 프로덕션 피드백 루프, Phoenix·LangSmith·LangFuse·Helicone 비교까지. 평가를 제품 개발의 근간으로 세우는 법.- Published on
2024–2025년 LLM 제품의 실패 원인 TOP3 안에 항상 "보안 사고"가 들어간다. Prompt injection 12변종, Jailbreak 기법, Data exfiltration, Model extraction, Red team 자동화(PyRIT/Garak), OWASP LLM Top 10, EU AI Act와 한국 규제, 그리고 가드레일 설계까지. "기본값으로 안전한 LLM 제품"을 만드는 법.- Published on
LLM 제품을 빠르게 만드는 법은 쉬워졌다. 지속 가능하게 돌리는 법이 어렵다. 모델·프롬프트·평가셋의 3축 버전 관리, Shadow/Canary/Blue-Green 배포, 토큰·캐시·모델 라우팅으로 비용 통제, 조직 구조(AI 플랫폼/Model 플랫폼/Product AI), 실패 사례, KPI·온콜까지. MLOps의 연장선이되, LLM 고유의 과제를 정면으로 다루는 한 편.- Published on
외부 API에 모든 걸 의존하던 시절이 끝나간다. 2025년은 소비자 GPU와 Apple Silicon에서 30B–70B 모델이 "쓸 만하게" 돌아가는 시대. 모델 선택(Llama/Qwen/Mistral/Gemma/Solar), 엔진(vLLM/TGI/SGLang/llama.cpp/Ollama), 양자화(AWQ/GPTQ/EXL2/GGUF), 하드웨어, 비용·전력, 그리고 Privacy-first 제품의 실전까지.- Published on
Anthropic이 2024년 말 공개하고 2025년에 사실상 표준이 된 MCP. Resources·Tools·Prompts·Sampling 스펙과 전송 계층, OAuth 2.1 인증, 주요 서버(GitHub/Slack/Linear/Chrome/Playwright), 직접 서버 만들기, 보안 공격 벡터, 엔터프라이즈 운영까지. "LLM 시대의 USB-C"를 한 글로 해부합니다.- Published on
텍스트만 다루던 시대가 끝났다. 2025년 LLM은 이미지·문서·영상·오디오를 자연스럽게 처리한다. GPT-4o/Claude 3.5/Gemini/Qwen2-VL/Pixtral 비교, Document AI와 레이아웃 이해, OCR의 현대화, 비디오·오디오, 한국어 문서 특수성, 그리고 멀티모달 RAG까지. 실전 케이스로 정리한 한 편.- Published on
Season 5 Ep 8. 관측성 없이는 운영 없고, 운영 없이는 제품 없다. OpenTelemetry의 3대 시그널(Metric·Log·Trace) 통합, Grafana 스택(Prometheus·Loki·Tempo·Mimir) vs Datadog·New Relic·Splunk, SigNoz·Honeycomb·Axiom의 새 세대, SLO·SLI·Error Budget 운영, LLM 관측성(LangFuse·LangSmith·Phoenix·Helicone), 한국 기업의 관측성 스택, "관측성은 제품 품질"이라는 선언까지.- Published on
Season 5 Ep 3. 하나의 엔진이 모든 OLAP을 커버하지 않는다. DuckDB는 단일 노드의 혁명을, ClickHouse는 실시간 OLAP을, Snowflake·BigQuery는 관리형 편리함을, StarRocks·Doris·Pinot·Druid는 실시간 MPP를, Trino는 연합 쿼리를 맡는다. 각 엔진의 강약점, 벤치마크의 함정, 적재적소 배치 패턴, 한국 기업 선택 가이드까지.- Published on
첫 PR부터 메인테이너가 되는 실전 경로. GitHub Sponsors, Open Collective, Tidelift 수입 모델. Faker.js, colors.js, XZ 백도어 사건이 남긴 교훈. 라이선스(MIT/Apache/GPL/AGPL/MPL/Elastic) 선택 완전 가이드. Rust/Kubernetes/Node.js 거버넌스 비교. OSS에서 스타트업으로(MongoDB, Elastic, HashiCorp, Supabase). 한국 OSS 씬 현실과 글로벌 기여법, 번아웃 예방까지.- Published on
2023년엔 "주문"이었고, 2024년엔 "기술"이었고, 2025년엔 "과학"이 된 프롬프트 엔지니어링. Chain-of-Thought, Self-consistency, Tree-of-Thoughts, DSPy 자동 최적화, Structured Output, 프롬프트 버저닝, 모델 간 이관까지. 실전 운영 관점에서 한 글로 정리합니다.- Published on
LLM에 외부 지식을 붙이는 가장 실용적인 패턴, RAG. 2025년 시점에서 임베딩 모델 선택, 청킹 전략, 벡터 DB 선택, Rerank, Hybrid Search, 그리고 Fine-tuning과의 경계까지. Notion AI와 Claude의 검색 아키텍처를 해부하고, 한국어 RAG의 특수성과 비용·지연시간 최적화 체크리스트를 한 호흡에 정리합니다.- Published on
100명 → 1K → 10K → 100K → 1M → 10M → 100M 사용자별로 아키텍처는 어떻게 진화해야 하는가. 단일 서버 SQLite부터 글로벌 멀티 리전 샤딩까지, 각 변곡점에서 깨지는 병목과 해결책. Stack Overflow, Shopify, Discord, Figma, Instagram 등 실제 회사의 변곡점 히스토리와 "언제 무엇을 해야 하는지"의 원칙. 조기 최적화의 함정과 "충분히 늦게, 충분히 일찍"의 균형까지.- Published on
Season 5 Ep 5. 파이프라인이 데이터를 만든다면, Semantic Layer는 데이터의 의미를 말한다. dbt Semantic Layer·Cube·AtScale·Looker의 계보, Metrics Store 패턴, Headless BI(Lightdash·Transform), Reverse ETL(Hightouch·Census)로 데이터를 운영 도구로 되돌리는 흐름, Data activation 전략, AI와 Semantic Layer의 만남, 한국 기업의 성숙도까지.- Published on
GitHub Copilot 시작 이후 4년, Cursor와 Devin이 엔지니어 일상을 바꿨다. Junior 채용 데이터는 하락 중이고 Staff는 과열이다. 이 비대칭에서 시니어가 어떻게 살아남을지, Human Edge·도메인 피벗·Lifelong Learning·수입 다각화 전략을 600줄로 정리한다.- Published on
Senior Engineer의 플래토우를 어떻게 넘는가. Staff, Principal, Distinguished, Fellow 엔지니어의 실제 일상. IC 트랙과 Manager 트랙의 차이와 전환. Jeff Dean, Kelsey Hightower, Sarah Drasner 같은 세계적 엔지니어의 경력 궤적. CTO가 되는 3가지 경로. 이직/컨설팅/창업의 분기점. 40대·50대에도 코딩하는 법. 한국에서 Staff+ 레벨의 현실과 연봉 구조까지.- Published on
Season 5 Ep 2. "모든 데이터를 실시간으로"는 2020년의 약속이었다. 2025년은 실용주의의 시대 — 배치와 스트리밍의 경계는 흐려졌고, 진짜 질문은 "이 데이터는 얼마나 신선해야 SLA를 만족하는가"로 바뀌었다. Flink·RisingWave·Materialize·ksqlDB 비교, Kappa/Lambda의 2025년 버전, Iceberg v3 row-level delete와 실시간 upsert, CDC 파이프라인, 비용·지연 트레이드오프, 한국 실무 사례까지.- Published on
2025년은 Agent 원년이자 Physical AI 태동의 해였다. 2026년 이후 기술 지형을 LLM Next Wave, Agents 주류화, 로봇·Physical AI, BCI, 양자 컴퓨팅, AR 2.0, CRISPR·합성생물학, Space Compute, 에너지 전환, AI 거버넌스까지 — 엔지니어가 지금 준비해야 할 5가지 역량과 함께 완전 해부한다.- Published on
"화면 없는 AI"가 2025년의 가장 뜨거운 제품 범주가 된 이유. 실시간 음성 파이프라인(VAD/STT/LLM/TTS), 음성 LLM(GPT-4o realtime/Gemini Live/Moshi), Turn-taking과 인터럽션, 감정·억양 제어, 전화·브라우저·모바일 실전, 딥페이크 방어와 보안, 한국어 음성 제품의 특수성까지.- Published on
지금까지 추천했던 NotebookLM 리서치 주제를 한 번에 정리한 가이드. 기술/역사/산업/국제정세/생활교양까지 확장 가능한 질문 프레임 포함.