Published on2026년 4월 15일로컬 LLM 시대 완전 가이드: Llama, Qwen, Mistral, vLLM, 양자화, Apple Silicon (2025)local-llmllamaqwenmistralvllmollamaapple-siliconquantizationdeep-diveseries외부 API에 모든 걸 의존하던 시절이 끝나간다. 2025년은 소비자 GPU와 Apple Silicon에서 30B–70B 모델이 "쓸 만하게" 돌아가는 시대. 모델 선택(Llama/Qwen/Mistral/Gemma/Solar), 엔진(vLLM/TGI/SGLang/llama.cpp/Ollama), 양자화(AWQ/GPTQ/EXL2/GGUF), 하드웨어, 비용·전력, 그리고 Privacy-first 제품의 실전까지.
Published on2026년 3월 22일2025 오픈소스 AI 모델 완전 비교: DeepSeek R1 vs Llama 4 vs Qwen 3 vs Mistral — 누가 왕인가open-sourceaillmdeepseekllamaqwenmistralmoebenchmark2026-032026-03-22DeepSeek R1(671B/37B), Llama 4 Scout/Maverick, Qwen 3(235B MoE), Mistral 8x22B — 2025년 오픈소스 AI 모델 4강 완전 비교. 벤치마크, 라이센스, 배포 방법, 비용 분석까지.
Published on2026년 3월 17일오픈소스 LLM 생태계 완전 가이드: 2026년 모델, 도구, 배포 전략open-sourcellmllamamistralgemmaqwenollamavllmhuggingfacefine-tuning2026-032026-03-172026년 오픈소스 LLM 생태계를 총망라한 가이드. 주요 모델 패밀리(Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek), 로컬 추론 도구(Ollama, llama.cpp, vLLM), 파인튜닝 기법(LoRA, QLoRA), 그리고 나만의 LLM을 운영하기 위한 실전 배포 전략을 다룹니다.
Published on2026년 3월 17일오픈소스 LLM 완전 정리: Llama 3, Mistral, DeepSeek, Qwen, Gemma 총정리llmllamamistraldeepseekqwengemmaopen-source2026-032026-03-172024-2026년 오픈소스 LLM 생태계를 완전히 정리하는 가이드. Meta Llama 3, Mistral/Mixtral, DeepSeek V3/R1, Alibaba Qwen, Google Gemma, Microsoft Phi 시리즈를 아키텍처부터 성능, 라이선스, 활용 방법까지 상세히 비교합니다.