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2026년 4월 15일
AI 엔지니어링 실전 — LLM API, RAG, 에이전트, LoRA/DPO, 벡터 DB, 평가, 관측, Prompt Injection 완전 가이드 (2025)
ai-engineering llm rag agent lora dpo vector-database embeddings evaluation observability prompt-injection langgraph
LLM API 프로덕션 호출의 진짜 어려움, RAG가 단순 조회가 아닌 이유, 에이전트 패턴(ReAct/Plan-Execute/ReWOO), 파인튜닝 언제/언제 하지 말까(LoRA/QLoRA/DPO), 벡터 DB 선택 매트릭스, LLM 평가의 근본적 어려움, 비용 최적화, Prompt Injection 방어까지. 데모가 아닌 '진짜 프로덕션' AI 앱을 만드는 법.
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2026년 4월 15일
Fine-tuning 완전 가이드: SFT, DPO, LoRA/QLoRA, 합성 데이터, 한국어 모델 (2025)
fine-tuning llm ai lora qlora dpo synthetic-data deep-dive series
"Fine-tuning은 죽었다"는 소리도, "RAG로 다 된다"는 소리도 반쯤만 맞다. 2025년 시점에서 SFT/DPO/RLHF의 지형, LoRA·QLoRA로 가볍게 튜닝하는 실전, 합성 데이터 파이프라인, 한국어 모델(Solar, Qwen, Llama) 파인튜닝, 그리고 Fine-tune vs RAG vs Prompt의 경계선을 한 글로 정리합니다.
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2026년 3월 25일
Unsloth로 LLM 파인튜닝 완전 가이드 2025: QLoRA, 4bit 양자화, 2배 빠른 학습
unsloth llm fine-tuning qlora lora quantization huggingface transformers peft optimization 2026-03 2026-03-25
Unsloth로 LLM 파인튜닝의 모든 것! QLoRA/LoRA 원리, 4bit 양자화(bitsandbytes), Unsloth 2x 속도 비밀, Llama 3/Mistral/Qwen 파인튜닝, 데이터 준비, 학습 설정, VRAM 최적화, GGUF/GPTQ 변환, 배포까지.
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2026년 3월 18일
Fine-tuning 실전 가이드: LoRA와 QLoRA로 나만의 모델 만들기
Fine-tuning LoRA QLoRA LLM AI개발 모델학습 PEFT
H100 7대 없어도 됩니다. LoRA와 QLoRA를 사용하면 소비자용 GPU 한 장으로 70B 모델을 파인튜닝할 수 있습니다. 실전 코드와 함께 처음부터 끝까지 설명합니다.
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2026년 3월 17일
생성형 AI & 디퓨전 모델 완전 정복: Stable Diffusion, ControlNet, 비디오 생성까지
생성형AI DiffusionModel StableDiffusion ControlNet 비디오생성 LoRA 2026-03 2026-03-17
DDPM 수학부터 Stable Diffusion 구조, ControlNet, LoRA fine-tuning, Sora 비디오 생성까지 생성형 AI 완전 기술 가이드입니다.
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2026년 3월 17일
LLM 파인튜닝 완전 가이드: LoRA, QLoRA, RLHF, DPO 마스터하기
llm fine-tuning lora qlora rlhf dpo peft 2026-03 2026-03-17
LLM 파인튜닝의 모든 기법을 다루는 완전 가이드. Full Fine-tuning부터 LoRA, QLoRA, RLHF, DPO, Instruction Tuning까지 HuggingFace PEFT와 함께 실전 예제로 마스터합니다.
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2026년 3월 13일
LLM Fine-tuning 실전 가이드: LoRA, QLoRA, PEFT로 효율적 모델 적응
llm fine-tuning lora qlora peft instruction-tuning 2026-03 2026-03-13
LLM Fine-tuning의 이론과 실전을 다룹니다. LoRA의 저랭크 분해 원리, QLoRA의 4비트 양자화 기법, PEFT 라이브러리 활용법, 데이터셋 구성 전략, 하이퍼파라미터 튜닝까지 프로덕션 수준의 모델 적응 파이프라인을 구축합니다.
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2026년 3월 11일
LLM 파인튜닝 실전 가이드: LoRA·QLoRA·PEFT로 구현하는 효율적 도메인 적응
llm fine-tuning lora qlora peft 2026-03 2026-03-11
LLM 파인튜닝의 핵심 기법인 LoRA의 저랭크 분해 원리, QLoRA의 4비트 양자화 파인튜닝, Hugging Face PEFT 라이브러리 활용법을 심층 분석. 데이터셋 준비, 하이퍼파라미터 튜닝, 평가 메트릭, Full Fine-tuning과의 비교, 실패 사례와 복구 절차, 프로덕션 체크리스트를 다룹니다.
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2026년 3월 2일
LLM 파인튜닝 실전 — LoRA, QLoRA, PEFT로 나만의 모델 만들기
llm fine-tuning lora qlora peft huggingface
LLM 파인튜닝의 실전 가이드. LoRA의 수학적 원리부터 QLoRA로 소비자 GPU에서 대형 모델 학습, PEFT 라이브러리 활용법까지 코드 예제로 상세히 다룹니다.
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2026년 3월 1일
LoRA: 대규모 언어 모델의 효율적 파인튜닝 논문 분석
ai-papers lora fine-tuning llm peft
LoRA(Low-Rank Adaptation) 논문의 핵심 원리를 수학적으로 분석하고, HuggingFace PEFT를 활용한 실전 적용법을 정리한다.

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