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2026년 4월 15일
프롬프트 엔지니어링의 과학: CoT, Self-consistency, DSPy, 구조화 출력, 자동 최적화까지 (2025)
prompt-engineering llm ai dspy cot structured-output deep-dive series
2023년엔 "주문"이었고, 2024년엔 "기술"이었고, 2025년엔 "과학"이 된 프롬프트 엔지니어링. Chain-of-Thought, Self-consistency, Tree-of-Thoughts, DSPy 자동 최적화, Structured Output, 프롬프트 버저닝, 모델 간 이관까지. 실전 운영 관점에서 한 글로 정리합니다.
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2026년 4월 14일
Advanced Prompt Engineering 완전 가이드 2025: CoT, ToT, Self-Consistency, 메타프롬프팅
prompt-engineering chain-of-thought tree-of-thought few-shot system-prompt meta-prompting structured-output optimization llm 2026-04 2026-04-14
Prompt Engineering 심화! Chain-of-Thought(CoT), Tree-of-Thought(ToT), Self-Consistency, ReAct, 메타프롬프팅, Structured Output(JSON Mode), System Prompt 설계, Few-shot 최적화, Prompt Chaining, 평가(auto-eval), 프로덕션 프롬프트 관리.
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2026년 3월 7일
LLM 구조화된 출력과 Constrained Decoding 실전 가이드: JSON Schema부터 프로덕션 적용까지
llm structured-output constrained-decoding json-schema function-calling outlines 2026-03 2026-03-07
LLM 구조화된 출력의 핵심 원리인 Constrained Decoding부터 JSON Schema 기반 출력 제어, Outlines·XGrammar·llguidance 엔진 비교, Function Calling 통합, 그리고 프로덕션 환경 적용 전략까지 다루는 실전 가이드.
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2026년 3월 3일
LLM Structured Output 실전 가이드 — JSON Mode, Tool Use, Pydantic 스키마 검증
llm structured-output json-mode openai anthropic 2026-03 2026-03-03
OpenAI, Anthropic, Google의 Structured Output 방식을 비교하고, Pydantic 스키마 검증부터 프로덕션 파이프라인 구축까지 실전 코드로 다룹니다.

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