Google의 Design Doc, Meta의 Move Fast, Amazon의 6-page Memo, Netflix의 Keeper Test, Apple의 비밀주의까지. 5대 빅테크와 한국 빅테크(네이버, 카카오, 쿠팡)의 실제 개발 문화를 비교. 퍼프 리뷰, 코드 리뷰, 온콜, 성장 사다리, 의사결정 구조의 차이. 어떤 문화가 당신 회사에 맞는가. 문화를 모방할 수 있는가, 아니면 컨텍스트가 전부인가.
Jensen Huang의 "1조 달러 AI 인프라", Sam Altman의 "GPT-5는 나보다 똑똑해", Dario Amodei의 "2030년 전 수조 달러 매출", Yann LeCun의 "LLM은 완전한 헛소리" — AI 시대를 이끄는 10인의 결정적 발언과 AI 투자 2,587억 달러, 버블 논쟁까지.
글로벌 데이터센터 415TWh → 2030년 980TWh 2배 증가. Microsoft $16B 원전 재가동, Amazon $20B 원전 캠퍼스, Google SMR 계약. AI의 물 사용량 = 전 세계 생수 소비량. B200 한 장 1,000W — AI가 만든 에너지 위기의 모든 것.
Google Willow가 슈퍼컴 10^25년 연산을 5분에 완료. Microsoft Majorana 1 위상 큐비트로 100만 큐비트 가능성. IBM 10만 큐비트 로드맵. Q-Day 2030 — 양자가 암호를 깨는 날이 다가온다. 개발자를 위한 양자컴퓨팅 완전 가이드.
Google의 BERT 논문을 심층 분석한다. Masked Language Model(MLM)과 Next Sentence Prediction(NSP)을 통한 양방향 사전학습, Fine-tuning 전략, 그리고 11개 NLP 벤치마크를 석권한 아키텍처의 핵심 원리를 수식과 코드 예제로 정리한다.