Self-attention

Published on
2026년 4월 15일
Transformer 아키텍처 완전 가이드 2025: Self-Attention, Positional Encoding, Multi-Head, GPT vs BERT — ChatGPT 뒤의 수학
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ChatGPT, Claude, Gemini의 공통 기반인 Transformer를 완전 분석. Attention 메커니즘, positional encoding, multi-head, encoder vs decoder, GPT와 BERT의 차이까지 — Transformer의 모든 것을 720줄로 수학과 함께 파헤친다.
Published on
2026년 3월 1일
Vision Transformer(ViT) 논문 완벽 분석: 이미지 한 장은 16x16 단어의 가치가 있다
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Google의 ViT 논문을 심층 분석한다. 이미지를 패치 시퀀스로 변환하는 혁신적 접근, Patch Embedding과 Position Embedding의 원리, CNN 대비 성능과 데이터 효율성 트레이드오프, 그리고 DeiT, Swin Transformer, BEiT 등 후속 연구까지 총정리한다.

Transformer 아키텍처 완전 가이드 2025: Self-Attention, Positional Encoding, Multi-Head, GPT vs BERT — ChatGPT 뒤의 수학