모바일 네이티브의 모든 것! Swift 6 vs Kotlin 2.0, SwiftUI vs Jetpack Compose 비교, MVVM/Clean Architecture, 비동기 처리(Swift Concurrency vs Coroutines), 의존성 주입, 테스팅, 성능 최적화, 출시 프로세스.
100명 → 1K → 10K → 100K → 1M → 10M → 100M 사용자별로 아키텍처는 어떻게 진화해야 하는가. 단일 서버 SQLite부터 글로벌 멀티 리전 샤딩까지, 각 변곡점에서 깨지는 병목과 해결책. Stack Overflow, Shopify, Discord, Figma, Instagram 등 실제 회사의 변곡점 히스토리와 "언제 무엇을 해야 하는지"의 원칙. 조기 최적화의 함정과 "충분히 늦게, 충분히 일찍"의 균형까지.
Redux 단일 시대가 끝나고 상태 관리의 4축(서버·URL·로컬·폼)이 분화된 시대. 2025년 Zustand·Jotai·Valtio·TanStack Query·Signals·XState·RSC의 자리 찾기와 Optimistic Update, Persist, 폼·위저드 설계까지 완전 정리.
IT사업의 유형(SI, SM, 컨설팅, SaaS)과 생명주기, RFP 분석·대응 전략, ISMP(정보화전략계획) 수립 방법론, 제안서 작성 핵심 전략(기술·관리·가격), WBS 기반 프로젝트 계획, 기능점수(FP)·TCO·ROI 비용 산정, SLA 수준 관리, 그리고 성공적인 IT사업 수행 사례까지 실무 관점에서 체계적으로 정리합니다.
분산 시스템에서 상호 배제를 보장하는 분산 락 구현 패턴을 비교합니다. Redis Redlock 알고리즘과 Martin Kleppmann의 비판, ZooKeeper 임시 순차 노드, etcd Lease 기반 락까지 정합성·가용성·성능 트레이드오프를 실전 코드와 장애 사례로 분석합니다.
Event-Driven Architecture의 핵심 패턴(Pub/Sub, Event Streaming, Event Sourcing)을 비교 분석하고, CQRS 패턴과 Event Sourcing을 TypeScript와 Python으로 구현합니다. Kafka, RabbitMQ, NATS 메시지 브로커 비교, Saga 패턴을 이용한 분산 트랜잭션, 이벤트 순서 보장/중복 처리/스키마 진화 등 프로덕션 장애 사례와 체크리스트를 다룹니다.
Outbox 패턴과 CDC(Change Data Capture)를 활용한 마이크로서비스 데이터 동기화 종합 가이드. Dual Write 문제 분석, Outbox 테이블 설계, Debezium 커넥터 구성, Kafka Connect 파이프라인, 이벤트 순서 보장, 멱등성 처리, 장애 복구까지 실전 중심으로 다룹니다.
Circuit Breaker 패턴의 상태 머신 원리, Resilience4j의 CircuitBreaker·Retry·Bulkhead·RateLimiter 모듈 통합 설정, Spring Boot 3 환경에서의 실전 구현과 Grafana 모니터링, 장애 시나리오별 복구 전략을 다룬다.