2010년 Netflix가 왜 프로덕션 서버를 무작위로 죽이기 시작했나. Chaos Monkey 철학부터 4가지 원칙, Simian Army 전체 구성, LitmusChaos/Chaos Mesh/AWS FIS 도구 비교, Game Day 훈련 설계, 비난 없는 포스트모템까지.
"컨테이너는 경량 VM 이 아니다." docker run 한 줄 뒤에는 7가지 Linux namespace, cgroups v2, OverlayFS 계층, seccomp 필터, Linux capabilities가 작동한다. 2008년 LXC에서 2013년 Docker 등장, 2015년 OCI 표준화, 2024년 현대 런타임 진화까지 — 컨테이너가 어떻게 VM 없이 격리를 만드는지, 왜 Docker가 VM 보다 100배 빠른지, 보안적으로 여전히 위험한 경계가 어디인지, 그리고 Kubernetes가 왜 Docker 가 아닌 containerd 를 기본으로 쓰는지.
컨테이너의 모든 것 — 1979년 chroot에서 시작해 FreeBSD jails, Solaris zones, Google cgroups(2006), LXC, Docker(2013), OCI 표준화까지의 역사. 8가지 Linux namespaces, cgroups v1과 v2, OCI Runtime Specification, runc와 containerd 스택, OCI 이미지 layer 모델, overlayfs CoW, capabilities/seccomp/AppArmor 보안 계층, rootless 컨테이너, Kubernetes 통합까지 1,400줄로 정리한 컨테이너 내부 구조 딥다이브.
Docker, Kubernetes, Prometheus, Terraform, Grafana — 왜 모두 Go로 쓰였을까? Google 빌드 지옥에서 태어난 Go의 철학, CSP 기반 고루틴과 채널, Pauseless에 가까운 GC, 10년간의 Generics 논쟁, go.mod가 구한 모듈 시스템, Go 1.24 PGO, TinyGo로 임베디드/WASM, Rust와의 공존 전략 — 1주일이면 쓰는 언어가 어떻게 산업을 바꿨는가.
2014년 Google이 Borg 경험을 기반으로 공개한 Kubernetes는 10년 만에 클라우드의 운영 체제가 됐다. 하지만 그 복잡도는 악명 높고, "K8s는 정말 필요한가"라는 질문은 매년 반복된다. etcd부터 Ambient Mesh, ArgoCD, Backstage, Karpenter, WASM까지 — K8s 생태계의 전 지형도와 실전 운영 트레이드오프를 정리한다.
Kubernetes 내부 구조의 모든 것 — Google Borg에서 시작한 역사, etcd의 Raft consensus, API Server의 REST와 watch 프로토콜, scheduler의 filter/score 알고리즘, controller manager의 reconciliation loop, kubelet의 Pod lifecycle, CRI/CNI/CSI 플러그인 모델, kube-proxy의 service 구현, RBAC과 NetworkPolicy 보안 모델, sidecar-less와 eBPF 기반 모던 패턴까지 1,400줄로 정리한 클러스터 오케스트레이션 딥다이브.
kubectl apply 뒤에서 무슨 일이 일어나는가? API Server부터 etcd, Scheduler, Controller, kubelet까지 — Kubernetes의 모든 내부 구조를 720줄로 완전 분석한다. Informer 패턴, Reconciliation, Operator 개발까지 다룬다.
모델을 학습하는 것과 프로덕션에서 운영하는 것은 완전히 다른 게임이다. Serving(TorchServe·Triton·vLLM·TGI), Feature Store(Feast·Tecton), Training Infra(Ray·Determined), Experiment Tracking(MLflow·W&B), Data/Concept Drift 감지, Model A/B 테스트와 Shadow Deployment, 그리고 GPU 경제학(on-demand·spot·자체 구매)까지 — "논문에서 프로덕션까지의 거리"를 메우는 실전 MLOps 한 편. Season 2의 일곱 번째.
플랫폼 엔지니어링은 "내부 개발자가 빠르고 안전하게 일할 수 있는 제품을 만드는 일"이다. 2025년의 플랫폼 엔지니어는 Internal Developer Platform(IDP)을 설계하고, Backstage로 서비스 카탈로그를 운영하며, GitOps(ArgoCD·Flux)로 배포 파이프라인을 자동화하고, FinOps로 비용을 통제하며, DX 메트릭(DORA·SPACE·DevEx)으로 생산성을 측정한다. Platform vs SRE vs DevOps의 관계 정리까지. Season 2의 열한 번째.
컨테이너 보안의 모든 것! 이미지 스캐닝(Trivy/Grype/Snyk), 이미지 서명(Sigstore/cosign), SBOM(CycloneDX/SPDX), 런타임 보안(Falco/Tetragon), Pod Security Standards, Network Policy, Seccomp/AppArmor, 공급망 보안(SLSA).
Service Mesh의 모든 것! Istio vs Linkerd 비교, Envoy 사이드카 프록시, mTLS 자동 암호화, 트래픽 관리(카나리/미러링/서킷브레이커), Observability(메트릭/트레이싱/로깅), Gateway API, Ambient Mesh, 프로덕션 운영 베스트 프랙티스.
K8s에서 DB를 운영하는 모든 것! StatefulSet vs Deployment, PV/PVC/StorageClass, DB Operator(CloudNativePG/Percona/MongoDB), 백업/복구(Velero/pgBackRest), 모니터링(PMM), HA/Failover, 성능 튜닝, 실전 운영 체크리스트.
Cohere의 Forward Deployed Engineer (Infrastructure Specialist) JD를 완전 분석합니다. North AI 플랫폼 배포, Kubernetes/Helm, 하이브리드 클라우드, 엔터프라이즈 보안까지 — 합격을 위한 기술스택 딥다이브, 면접 질문 25선, 8개월 학습 로드맵.
GitHub Actions로 Go 프로젝트의 CI/CD 파이프라인을 구축하는 완전 가이드. Trunk-Based Development, GitHub Flow, Git Flow 브랜치 전략 비교부터 멀티 스테이지 Docker 빌드, K8s 자동 배포, 시크릿 관리, 매트릭스 빌드, 캐싱 최적화까지.
Helm 3 아키텍처의 내부 구조를 분석합니다. Tiller 제거 후의 클라이언트 전용 아키텍처, Secret/ConfigMap 기반 릴리스 저장, 차트 구조(Chart.yaml, values.yaml, templates/), Go 템플릿 엔진, 의존성 관리까지 심층적으로 다룹니다.
Helm 차트 설계 모범 사례를 정리합니다. 네이밍 규칙과 레이블 표준(app.kubernetes.io/*), values 설계 전략, 멀티 환경 관리, 서브차트와 엄브렐라 차트, ArgoCD/Flux를 활용한 GitOps 통합, 보안(provenance, 무결성 검증)까지 다룹니다.
Helm 템플릿 엔진의 내부 동작을 심층 분석합니다. Go template 파싱과 실행 파이프라인, Sprig 라이브러리의 문자열/수학/날짜/암호화/리스트/딕셔너리 함수, define/template/include를 활용한 네임드 템플릿, 플로우 컨트롤, 라이브러리 차트까지 다룹니다.
CKA 시험 대비 고급 시나리오 추가 30문제. etcd 백업/복원, kubeadm 업그레이드, RBAC 복합 시나리오, NetworkPolicy 트러블슈팅, CSI 드라이버, kubelet 설정, API 서버 감사 로깅, 인증서 관리, 커스텀 스케줄러, 고급 리소스 쿼터를 다룹니다.
CKAD 시험 대비 고급 시나리오 추가 30문제. 고급 멀티컨테이너 패턴, Helm 차트 트러블슈팅, CRD 활용, Admission Webhook, API 마이그레이션, 고급 프로브, 임시 컨테이너, Pod Topology Spread, Gateway API를 다룹니다.
CKS 시험 대비 고급 보안 시나리오 추가 30문제. Falco 규칙, Trivy/Grype 이미지 스캐닝, OPA/Gatekeeper 고급 정책, AppArmor/Seccomp 프로파일, Pod Security Standards, RuntimeClass, 감사 정책, 인증서 순환, Secrets 암호화, CIS 벤치마크, 공급망 보안을 다룹니다.
KCNA(Kubernetes and Cloud Native Associate) 시험 대비 추가 실전 문제 30제. CNCF 프로젝트 생태계, 클라우드 네이티브 패턴, 서비스 메시, GitOps, eBPF, Wasm, Backstage, Crossplane, Dapr 등 심화 주제를 다룹니다.
KCSA(Kubernetes and Cloud Native Security Associate) 시험 대비 추가 실전 문제 30제. 공급망 보안(SLSA, Sigstore), 런타임 보안(Falco, Tetragon), 제로 트러스트, SPIFFE/SPIRE, 이미지 서명, SBOM, Admission Controller, Pod Security Standards 등을 다룹니다.
CKS 시험 대비 개념 이해 문제 55개와 실기 시나리오 10개로 구성된 완전 모의고사. Cluster Setup, Hardening, System Hardening, Microservice Vulnerabilities, Supply Chain Security, Runtime Security 전 도메인 커버.
KCSA(Kubernetes and Cloud Native Security Associate) 자격증 합격을 위한 실전 모의고사 60문제. Cloud Native Security 개요, 클러스터 보안, 보안 기초, 위협 모델, 플랫폼 보안, 컴플라이언스 전 도메인 완벽 커버.
Kubernetes에서 상태 유지 워크로드를 위한 StatefulSet과 Persistent Volume 관리를 다룹니다. CSI Driver 아키텍처, StorageClass 설계, 동적 프로비저닝, 볼륨 확장, 스냅샷, 마이그레이션까지 프로덕션 스토리지 운영 전체를 코드와 함께 구현합니다.
KServe를 활용한 Kubernetes 기반 모델 서빙을 다룹니다. InferenceService CRD로 모델 배포, Canary 전략으로 안전한 롤아웃, Transformer로 전후처리 파이프라인, InferenceGraph로 DAG 기반 복합 추론까지 프로덕션 운영 전략을 코드와 함께 구현합니다.
ArgoCD를 활용한 GitOps 기반 Kubernetes 선언적 배포를 다룹니다. ApplicationSet 제너레이터, Sync Waves, Hook을 통한 배포 순서 제어, 멀티 클러스터 배포, RBAC, 시크릿 관리, 모니터링까지 프로덕션 운영에 필요한 모든 것을 포함합니다.
Kubernetes 환경에서 Network Policy를 활용한 마이크로세그멘테이션 전략을 다룹니다. 기본 NetworkPolicy API부터 Calico GlobalNetworkPolicy, Cilium L7 정책, eBPF 기반 enforcement까지 프로덕션 보안 아키텍처를 코드와 함께 구현합니다.
Kubeflow Pipelines를 활용한 ML 워크플로우 오케스트레이션을 실전 중심으로 다룹니다. KFP v2 SDK 아키텍처, 파이프라인 컴포넌트 작성, 캐싱 전략, Argo Workflows/Airflow 비교, 장애 대응까지 프로덕션 환경에서 필요한 전략을 상세히 설명합니다.
Kubernetes HPA v2의 커스텀 메트릭 기반 수평 확장, VPA의 리소스 자동 조정, KEDA의 이벤트 기반 스케일링을 심층 비교. 메트릭 서버 구성, 스케일링 알고리즘, Cooldown 전략, 복합 스케일링 패턴, 장애 사례와 복구 절차, 프로덕션 체크리스트를 다룹니다.
Kubernetes NetworkPolicy 기본 개념부터 Cilium CiliumNetworkPolicy(L3-L7 필터링, DNS 기반 정책, eBPF)와 Calico GlobalNetworkPolicy까지 심층 비교. Default Deny 전략, 네임스페이스 격리 패턴, Hubble·calicoctl 기반 모니터링과 트러블슈팅, 정책 오설정으로 인한 장애 사례와 복구 절차, 프로덕션 체크리스트를 다룹니다.
Kubernetes RBAC의 핵심 개념(Role, ClusterRole, RoleBinding, ServiceAccount)부터 OPA Gatekeeper를 활용한 정책 기반 접근제어까지 실전 가이드를 제공합니다. 최소 권한 원칙 적용, 감사 로그 분석, 장애 사례와 복구 절차를 포함합니다.
Kubernetes 환경에서 Chaos Engineering을 실전 적용하는 종합 가이드. Litmus와 Chaos Mesh의 아키텍처 비교, ChaosExperiment 설계, Pod/Network/IO 장애 주입, GameDay 운영 프로세스, SLO 기반 정상 상태 검증, 그리고 실제 장애 복구 사례까지 다룹니다.
vCluster를 활용한 Kubernetes 멀티 테넌시 구현 종합 가이드. 가상 클러스터 아키텍처, 네임스페이스 기반 격리와 비교, Syncer 메커니즘, RBAC 정책, 리소스 쿼터, 네트워크 격리, Helm 기반 배포, 프로덕션 운영 트러블슈팅까지 실전 중심으로 다룹니다.
AIOps를 활용한 이상 탐지 자동화 종합 가이드. 전통적 임계값 알림의 한계, ML 기반 이상 탐지 알고리즘(Isolation Forest, Prophet, DBSCAN), Prometheus 메트릭 기반 자동 분석, Kubernetes 이벤트 상관 분석, 알림 노이즈 감소 전략, 그리고 Robusta/Datadog AIOps 실전 적용까지 다룹니다.
운영·스테이징 서버에 안전하게 디버거를 붙이는 방법을 정리한다. Java JDWP, Node inspect, Python debugpy, Go Delve의 원격 attach 설정과 SSH 터널·Kubernetes port-forward 활용, IDE별 attach 구성까지 실전 중심으로 다룬다.
Kubernetes RBAC(Role-Based Access Control)의 핵심 개념부터 실전 시나리오까지. Role, ClusterRole, RoleBinding, ServiceAccount를 활용한 최소 권한 원칙 구현과 Golden Kubestronaut(CKA+CKS+KCSA) 시험 대비 핸즈온 가이드.
Docker와 Podman의 아키텍처 차이부터 이미지 관리, 컨테이너 라이프사이클, 네트워크, 볼륨, Docker Compose vs Podman Compose, 보안(Rootless), 멀티스테이지 빌드, 디버깅까지 — 컨테이너 운영에 필요한 모든 명령어를 실전 예제와 함께 체계적으로 정리한다.
W3C Baggage를 활용한 비즈니스 컨텍스트 전파, 자동·수동 계측 하이브리드 전략, 테일 기반 샘플링으로 비용 최적화, Semantic Conventions 표준화, OTLP gRPC vs HTTP 선택 전략까지 — OpenTelemetry로 분산 시스템의 가시성을 확보하는 5가지 핵심 전략을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.
Podman의 데몬리스 아키텍처, 루트리스 보안 모델, play kube를 통한 K8s YAML 로컬 실행, Pod 단위 관리, Pasta 네트워킹까지 — Docker를 넘어 클라우드 네이티브 개발 환경의 새로운 표준이 된 Podman의 5가지 혁신을 아키텍트 관점에서 심층 분석한다.