Neural-network

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2026년 4월 15일
Transformer 아키텍처 완전 가이드 2025: Self-Attention, Positional Encoding, Multi-Head, GPT vs BERT — ChatGPT 뒤의 수학
transformer attention self-attention gpt bert neural-network llm deep-learning positional-encoding multi-head-attention
ChatGPT, Claude, Gemini의 공통 기반인 Transformer를 완전 분석. Attention 메커니즘, positional encoding, multi-head, encoder vs decoder, GPT와 BERT의 차이까지 — Transformer의 모든 것을 720줄로 수학과 함께 파헤친다.
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2026년 3월 17일
PyTorch 완전 정복 가이드: Zero to Hero — 텐서부터 분산 학습까지
pytorch deep-learning ai python neural-network 2026-03 2026-03-17
PyTorch의 기초부터 고급 기법까지 완전히 정복하는 가이드. 텐서 연산, 자동 미분, CNN/RNN/Transformer 구현, 분산 학습까지 실전 예제와 함께 단계별로 학습합니다.
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2026년 3월 8일
KAN(Kolmogorov-Arnold Networks) 논문 분석: MLP를 대체하는 학습 가능한 활성화 함수 아키텍처
ai-papers kan kolmogorov-arnold neural-network mlp deep-learning 2026-03 2026-03-08
Kolmogorov-Arnold Networks(KAN) 논문을 심층 분석합니다. Kolmogorov-Arnold 표현 정리의 수학적 배경, B-스플라인 활성화 함수, MLP 대비 정확도·해석가능성 비교, 그리고 실전 구현 코드를 다룹니다.

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