Published on2026년 4월 15일Kafka와 Event-Driven Architecture 완전 해부 — Partition/ISR, Exactly-Once, Outbox, Schema Registry, Flink까지kafkaevent-drivenstreamingexactly-onceschema-registryflinkdebeziumsystemsKafka를 쓰는 곳은 많지만 내부를 아는 사람은 드물다. 파티션과 Leader/ISR, Log Segment의 물리적 구조, Exactly-Once Semantics의 진실, Transactional Outbox, Event Sourcing vs CDC, Schema Registry, 100ms SLA 달성법까지.
Published on2026년 4월 15일Apache Kafka 내부 구조 완전 가이드 2025: Partitions, Replication, ISR, KRaft, Tiered Storagekafkastreamingpartitionsreplicationisrkraftexactly-oncedistributed-log2026-042026-04-15Kafka의 내부 구조! 파티션과 세그먼트 파일, ISR(In-Sync Replica), Replication 메커니즘, KRaft (ZooKeeper 대체), Exactly-Once Semantics, Consumer Group rebalance, Tiered Storage, 운영 베스트 프랙티스.
Published on2026년 4월 15일스트림 처리 완전 가이드 2025: Apache Flink, Watermark, Checkpointing, Exactly-Once, Event Time 심층 분석stream-processingflinkwatermarkcheckpointingexactly-onceevent-timewindowingkafka-streamsrocksdbsavepointApache Flink가 어떻게 수십억 이벤트를 정확히 한 번씩 처리하는가? Watermark, event time, checkpointing, Chandy-Lamport 알고리즘, state backend까지 — 스트림 처리의 모든 것을 720줄로 완전 분석한다.
Published on2026년 4월 14일Event Streaming 심화 가이드 2025: Kafka 내부 구조, Flink, Exactly-Once, 스키마 진화event-streamingkafkaflinkexactly-onceschema-registryavroprotobufstream-processingconsumer-grouppartitioning2026-042026-04-14Event Streaming 심화! Kafka 내부(파티션/세그먼트/ISR/컨트롤러), Consumer Group(리밸런싱/오프셋 관리), Exactly-Once(트랜잭션/멱등성), Schema Registry(Avro/Protobuf 진화), Apache Flink(윈도우/워터마크/상태), Kafka Streams vs Flink.