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2026년 4월 15일
ANN 알고리즘 완전 가이드 2025: HNSW, IVF, Product Quantization, LSH — 벡터 DB의 내부는 어떻게 작동하는가
ann hnsw ivf product-quantization lsh vector-database similarity-search embedding rag llm
Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector가 수억 벡터에서 밀리초 만에 유사 항목을 찾는 비결. HNSW, IVF, Product Quantization, LSH 등 ANN 알고리즘의 수학과 구현을 720줄로 깊이 있게 파헤친다.
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2026년 4월 15일
데이터베이스 내부 구조 완전 해부 — B-Tree, LSM, WAL, MVCC, Vacuum, Index, Query Planner, Replication 심층 가이드 (2025)
database btree lsm-tree wal mvcc vacuum postgresql rocksdb query-planner replication pgvector hnsw
왜 PostgreSQL과 RocksDB는 다른 자료구조를 택했나. WAL이 없는 DB가 없는 이유. MVCC의 xmin/xmax, Vacuum이 느려지는 진짜 원인, BRIN/GIN/GiST/HNSW 인덱스, Query Planner가 같은 쿼리를 달리 실행하는 논리, Replication의 논리 vs 물리. '왜 DB는 느려지는가'에 대한 완전한 답.
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2026년 4월 15일
PostgreSQL이 다시 1위가 된 이유 심화 가이드 — pgvector, HNSW, JSONB, MVCC, Supabase, Neon, TimescaleDB, AI 시대의 DB 전략 (2025)
postgresql pgvector hnsw jsonb mvcc supabase neon timescaledb citus postgis rag database culture
1996년 Ingres 계보에서 파생된 PostgreSQL이 2024년 StackOverflow 개발자 설문 1위에 올랐다. pgvector가 Pinecone을 위협하고, JSONB가 MongoDB를 위협하고, Supabase/Neon이 Firebase를 위협한다. "하나의 DB로 모든 것"이라는 오래된 꿈이 현실이 된 배경 — MVCC의 우아함, Write-Ahead Logging, 확장 시스템, 그리고 AI 시대의 벡터 검색까지 추적한다.
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2026년 4월 13일
Vector Database 완전 가이드 2025: 임베딩, 유사도 검색, Pinecone/Weaviate/Qdrant/pgvector
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Vector DB의 모든 것! 벡터 임베딩 원리, 유사도 검색(코사인/유클리드/내적), 인덱싱 알고리즘(HNSW/IVF/PQ), Pinecone vs Weaviate vs Qdrant vs Milvus vs pgvector 비교, 하이브리드 검색, 필터링, 프로덕션 운영, 성능 벤치마크.
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2026년 3월 2일
PostgreSQL + pgvector 벡터 검색 실전 가이드: RAG부터 하이브리드 검색까지
postgresql pgvector vector-search embedding rag similarity-search hnsw ivfflat hybrid-search database
PostgreSQL pgvector 확장으로 벡터 유사도 검색을 구현한다. 설치부터 HNSW/IVFFlat 인덱스, 하이브리드 검색(벡터+전문검색), RAG 파이프라인 통합까지 실전 코드 포함.

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