프롬프트엔지니어링

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2026년 3월 18일
LLM Agent 설계 패턴 완전 가이드: ReAct부터 Multi-Agent까지
AI-Agent ReAct LLM 설계패턴 AI개발 Tool-Calling 프롬프트엔지니어링
ReAct, Chain of Thought, Plan-and-Execute, Reflection, Tree of Thoughts — LLM Agent를 실제로 만들 때 어떤 패턴을 언제 써야 하는지, 현업 엔지니어 관점에서 정리했습니다.
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2026년 3월 18일
LLM 환각(Hallucination) 완전 해부: 왜 AI는 거짓말을 하고, 어떻게 막는가
환각 Hallucination LLM AI신뢰성 AI개발 RAG 프롬프트엔지니어링
LLM이 왜 사실이 아닌 것을 자신있게 말하는지 기술적 원인을 분석하고, RAG, 자기비판, Chain of Verification 등 5가지 실전 해결 전략을 코드와 함께 설명합니다.
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2026년 3월 18일
Prompt Engineering 2025 실전 가이드: GPT-4o와 Claude 3.5를 최대한 활용하는 법
프롬프트엔지니어링 Prompt-Engineering LLM AI개발 GPT-4o Claude 실전가이드
모델이 아무리 좋아도 프롬프트가 엉망이면 결과도 엉망입니다. 2025년 현재 프로덕션에서 실제로 효과가 입증된 프롬프트 엔지니어링 기법 6가지를 코드와 함께 설명합니다.
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2026년 3월 18일
RAG vs Fine-tuning vs Prompt Engineering: 언제 무엇을 선택하는가
RAG 파인튜닝 프롬프트엔지니어링 LLM AI개발 의사결정 실전가이드
RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering의 차이를 실전 관점에서 비교하고, 어떤 상황에서 무엇을 선택해야 하는지 구체적인 의사결정 프레임워크와 비용 계산 예시를 제공합니다.
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2026년 3월 17일
프롬프트 엔지니어링 완전 정복: CoT, DSPy, 구조화 출력, 프롬프트 보안까지
프롬프트엔지니어링 ChainOfThought DSPy LLM 구조화출력 프롬프트보안 2026-03 2026-03-17
Zero-shot부터 Chain-of-Thought, Tree-of-Thought, DSPy 자동 최적화, Pydantic 구조화 출력, 프롬프트 인젝션 방어까지 2026년 프롬프트 엔지니어링 완전 가이드입니다.

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