Python, JavaScript/TypeScript(Node.js), Go, Java를 기준으로 디버깅 실행 방법, 브레이크포인트 전략, 대표 프로파일링 도구(py-spy, cProfile, --inspect, pprof, JFR/async-profiler)를 한 번에 정리한다.
운영·스테이징 서버에 안전하게 디버거를 붙이는 방법을 정리한다. Java JDWP, Node inspect, Python debugpy, Go Delve의 원격 attach 설정과 SSH 터널·Kubernetes port-forward 활용, IDE별 attach 구성까지 실전 중심으로 다룬다.
Palantir Technologies의 비즈니스 모델을 심층 분석합니다. Gotham, Foundry, AIP 세 가지 핵심 플랫폼부터 온톨로지(Ontology) 개념이 만드는 기술적 해자, 정부/상업 매출 구조, Forward Deployed Engineers 모델, 그리고 경쟁사 대비 포지셔닝까지 다룹니다.
LLM의 롱 컨텍스트 처리를 가능하게 하는 KV Cache의 원리부터 메모리 소비 분석, MQA·GQA·PagedAttention·슬라이딩 윈도우·Ring Attention 등 최적화 기법, 모델별 컨텍스트 윈도우 비교, Needle-in-a-Haystack 벤치마크까지 실무 관점에서 포괄적으로 다룹니다.
RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템의 품질을 체계적으로 평가하는 방법과 흔히 발생하는 실패 패턴들을 분석합니다. Retriever, Reranker, Generator 각 컴포넌트의 평가 지표부터 RAGAS, DeepEval 같은 프레임워크 비교, 그리고 실전 디버깅 워크플로우까지 다룹니다.
LLM 구조화된 출력의 핵심 원리인 Constrained Decoding부터 JSON Schema 기반 출력 제어, Outlines·XGrammar·llguidance 엔진 비교, Function Calling 통합, 그리고 프로덕션 환경 적용 전략까지 다루는 실전 가이드.