Published on2026년 3월 18일NPU 완전 해부: 트랜스포머 아키텍처가 실리콘 위에서 어떻게 달리는가NPU트랜스포머AI하드웨어양자화KV캐시Apple-Neural-EngineLLM추론NPU가 CPU/GPU와 무엇이 다른지, 트랜스포머의 모든 연산이 하드웨어에 어떻게 매핑되는지, 왜 LLM 추론은 메모리 바운드인지를 루프라인 모델과 실제 코드로 완전 해부합니다. Apple ANE부터 Qualcomm Hexagon, Groq LPU까지.
Published on2026년 3월 17일GPU 메모리 관리 & LLM 추론 최적화: vLLM, PagedAttention, GPTQ, TensorRT-LLM까지GPU메모리LLM추론vLLMPagedAttentionGPTQTensorRT-LLM2026-032026-03-17HBM 메모리 계층, KV 캐시 계산, PagedAttention, GPTQ/AWQ 양자화, continuous batching, vLLM vs TensorRT-LLM 비교까지 LLM 추론 최적화 완전 가이드입니다.